Uno dei preziosi strumenti della casella degli strumenti di Six Sigma è di esperimenti. Design of Experiment (DOE) è una tecnica strutturata che aiuta a scoprire relazioni spesso nascosti all'interno di montagne di dati. All'interno della struttura di un progetto di Six Sigma, progettazione di esperimenti è un approccio strutturato per identificare i fattori all'interno di un processo che contribuiscono a effetti particolari, poi creando significative prove che verificare possibili miglioramenti idee o teorie.
La maggior parte di noi hanno familiarità con il concetto di sperimentazione all'interno dei campi della scienza e della medicina. Esperimenti possono essere progettati e condotto per ogni processo in qualsiasi campo non solo test equazioni della fisica o nuovi farmaci o procedure mediche. Progettazione di esperimenti è un formale metodi statistici necessari per garantire che i test o di pilotaggio di eventuali nuove idee di miglioramento massimizzare il potenziale informativo della sperimentazione e, in definitiva, il ritorno al business. I principi fondamentali di causa ed effetto e interazione di fattori operano ovunque, tra cui la produzione e le organizzazioni di servizio. Progettazione di esperimenti è un metodo organizzato per determinare le relazioni tra i fattori che influenzano un processo e la variabile uscite di quel processo. Serve anche per verificare se un rapporto di causa ed effetto davvero esiste e di identificare le cause di pochi vitale della variazione.
In breve, di esperimenti all'interno di Six Sigma è una metodologia di miglioramento delle prestazioni che utilizza sofisticate tecniche statistiche per capire e controllare la variazione, migliorando così la prevedibilità dei processi di business. Metodi sperimentali vengono utilizzati per quantificare i fattori precedentemente indefiniti e le interazioni tra fattori. Questo si realizza attraverso la lavorazione previsti esperimenti dove controllati cambiamenti dei fattori determinerà quali fattori hanno la più grande impatto sulle caratteristiche di qualità. Anche se l'osservanza sistematica degli esperimenti e misurazioni statistiche dei risultati, dati utili possono essere assemblate e analizzate per capire l'importanza relativa dei diversi fattori per elaborare nel complesso la variabilità.
I concetti di base della progettazione di esperimenti sono fattori, livelli e risposte. Un fattore è una variabile indipendente. In un esperimento pianificato, i fattori sono molteplici deliberatamente in modo predeterminato. Un livello è uno stato del fattore che deliberatamente è varia. Livelli possono essere discreti (presenti/assente) o numerico. Sperimentazione in genere è fatto a due, o occasionalmente tre livelli per ogni fattore; eseguire ogni livello separato, che costituiscono un sperimentale. Le risposte, letteralmente i risultati delle piste sperimentale, sono valutate a ogni esecuzione di ogni combinazione di livello di fattore. La risposta può essere anche valori discreti o numerici.
Un progetto sperimentale efficiente varia più fattori in una sequenza intelligente e controllata. I dati di risposta possono essere raccolti poi in modo intelligibile.
Che unisce tutti i fattori e i loro livelli può diventare troppo grande e costoso di un'attività, in modo informati detrazioni devono essere fatte su quali fattori genererà i dati più pertinenti che forniranno informazioni sufficienti per ottenere risultati sicuri. La sequenza di piste nell'esperimento deve essere randomizzata. Randomizzazione è fondamentale per dare tutti i fattori esterni un'uguale possibilità di influenzare ogni esecuzione dell'esperimento. Un esperimento non randomizzati si erge un grande rischio di fattori esterni che agiscono in maniera sistematica, aggiungendo il rumore alla risposta. Più set di piste sperimentale, chiamati replica, fornirà ulteriori dati e una maggiore fiducia nella valutazione dei risultati. Se il bilancio permette, conducendo le repliche più è auspicabile.
Esperimenti con successo progettati mostrerà il rapporto tra la variazione di livello di ciascuno dei fattori e il cambiamento in risposta. Una volta che questi rapporti sono comprese, può essere utilizzati per trovare soluzioni "Qual è il miglior" per elaborare il miglioramento e la variazione di riduzione. Progettazione di esperimenti è una parte cruciale della metodologia Six Sigma. Permetterà di vedere nel cuore del processo e ciò che realmente si spinge.
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