Gestione variazione statistica in Six Sigma

Six-Sigma fornisce un metodico, disciplinato approccio quantitativo al processo di miglioramento continuo. Attraverso l'applicazione pensiero statistico, Six Sigma svela la natura della variazione di business e il suo effetto sui rifiuti, costi di esercizio, tempo di ciclo, la redditività e la soddisfazione del cliente.

Il termine "Six Sigma" è definita come una misura statistica di qualità, in particolare, un livello di 3,4 per milione di difetti o 99,99966% di alta qualità. Per mettere in pratica la gestione Six Sigma filosofia e raggiungere questo alto livello di qualità, un'organizzazione che implementa la metodologia Six Sigma. L'obiettivo fondamentale della metodologia Six Sigma è l'implementazione di una strategia fondata su misure che si concentra sul miglioramento dei processi e la riduzione della variazione attraverso l'applicazione di progetti di miglioramento Six Sigma. I progetti sono selezionati che sostengono la società complessiva obiettivi di miglioramento della qualità.

Un progetto Six Sigma inizia con la metrica corretta. Six Sigma produce un flusso di dati circa il processo. Queste misure sono fondamentali per il vostro successo. Se non si misura, non si può gestire. Attraverso queste misure e tutti questi dati, si comincia a capire il processo e di sviluppare metodologie per identificare e attuare le giuste soluzioni per migliorare il vostro processo. Six Sigma forza chiara è un data-driven di analisi e processi decisionali non di opinione di qualcuno o intestino sentimento.

Metriche sono al centro di Six Sigma. Misure critiche che sono necessari per valutare il successo del progetto sono individuati e determinati. La capacità iniziale e la stabilità del progetto è determinato in modo da stabilire una base statistica. Metriche valido e affidabile monitorare l'avanzamento del progetto. Six Sigma disciplina inizia chiarendo quali misure sono fondamentali per la misurazione delle prestazioni aziendali, poi si applica dati e analisi per costruire una comprensione delle variabili chiave e di ottimizzare i risultati. Infatti le decisioni guidate e le soluzioni sono guidati da due domande essenziali: Quali sono i dati / informazioni ne ho veramente bisogno? Come possiamo utilizzare tali dati / informazioni per massimizzare il beneficio?

Six Sigma metriche sono più di una raccolta di statistiche. L'intento è quello di effettuare misure mirate di prestazioni in un processo esistente, si confronta con gli ideali statisticamente validi, e imparare a eliminare ogni variazione. Migliorare e mantenere la qualità del prodotto richiede una comprensione delle relazioni tra variabili critiche. Una migliore comprensione dei rapporti sottostanti in un processo spesso porta a migliori prestazioni.

ablish una base statistica. Metriche valido e affidabile monitorare l'avanzamento del progetto. Six Sigma disciplina inizia chiarendo quali misure sono fondamentali per la misurazione delle prestazioni aziendali, poi si applica dati e analisi per costruire una comprensione delle variabili chiave e di ottimizzare i risultati. Infatti le decisioni guidate e le soluzioni sono guidati da due domande essenziali: Quali sono i dati / informazioni ne ho veramente bisogno? Come possiamo utilizzare tali dati / informazioni per massimizzare il beneficio?

Six Sigma metriche sono più di una raccolta di statistiche. L'intento è quello di effettuare misure mirate di prestazioni in un processo esistente, si confronta con gli ideali statisticamente validi, e imparare a eliminare ogni variazione. Migliorare e mantenere la qualità del prodotto richiede una comprensione delle relazioni tra variabili critiche. Una migliore comprensione dei rapporti sottostanti in un processo spesso porta a migliori prestazioni.

Per raggiungere una comprensione coerente del processo, caratteristiche chiave identificati i potenziali, l'uso di carte di controllo possono essere incorporati a monitorare queste variabili di input. Valutazione statistica dei dati individua i principali settori di concentrare gli sforzi sul miglioramento dei processi, che possono avere un effetto negativo sulla qualità del prodotto, se non controllata. Software di statistica avanzata, come Minitab o Statgraphics, sono molto utili se non indispensabili per la raccolta, catalogazione, valutazione e analisi dei dati raccolti durante un progetto Six Sigma. Variazione causa speciale può anche essere documentati e analizzati. Nell'esaminare i problemi di qualità, è utile per determinare quale dei molti tipi di difetti si verificano più frequentemente al fine di concentrare i propri sforzi in cui potenziale di miglioramento è il più grande. Un metodo classico per la determinazione del "pochi vitali" è attraverso un diagramma di Pareto.

a misure sono fondamentali per la misurazione delle prestazioni aziendali, poi si applica dati e analisi per costruire una comprensione delle variabili chiave e di ottimizzare i risultati. Infatti le decisioni guidate e le soluzioni sono guidati da due domande essenziali: Quali sono i dati / informazioni ne ho veramente bisogno? Come possiamo utilizzare tali dati / informazioni per massimizzare il beneficio?

Six Sigma metriche sono più di una raccolta di statistiche. L'intento è quello di effettuare misure mirate di prestazioni in un processo esistente, si confronta con gli ideali statisticamente validi, e imparare a eliminare ogni variazione. Migliorare e mantenere la qualità del prodotto richiede una comprensione delle relazioni tra variabili critiche. Una migliore comprensione dei rapporti sottostanti in un processo spesso porta a migliori prestazioni.

Per raggiungere una comprensione coerente del processo, caratteristiche chiave identificati i potenziali, l'uso di carte di controllo possono essere incorporati a monitorare queste variabili di input. Valutazione statistica dei dati individua i principali settori di concentrare gli sforzi sul miglioramento dei processi, che possono avere un effetto negativo sulla qualità del prodotto, se non controllata. Software di statistica avanzata, come Minitab o Statgraphics, sono molto utili se non indispensabili per la raccolta, catalogazione, valutazione e analisi dei dati raccolti durante un progetto Six Sigma. Variazione causa speciale può anche essere documentati e analizzati. Nell'esaminare i problemi di qualità, è utile per determinare quale dei molti tipi di difetti si verificano più frequentemente al fine di concentrare i propri sforzi in cui potenziale di miglioramento è il più grande. Un metodo classico per la determinazione del "pochi vitali" è attraverso un diagramma di Pareto.